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Python在因特网大数据时代变得越来越重要。特别是对于急需转型的传统企业和亟待发展的中小企业来说,意义更大,那么该如何从大量的数据中梳理出自己需要的数据呢?下面是Python工作中出现的几个常见问题。

1、网页更新不定时更新

网上的信息都是不断更新的,因此我们在爬取信息的过程中,需要有规律地进行操作,即我们需要设定爬取信息的时间间隔,避免爬取网站的服务器不更新,而我们做了许多无效爬取。

2、有些网站会禁止爬虫工具

有些网站为了防止某些恶意爬取,会设置防爬取程序,你会发现明明是在浏览器中显示了大量的数据,却无法爬取。

3、混乱的代码问题

在成功爬取网页信息后,数据分析也并不顺利,很多时候爬取网页信息后,会发现我们爬取的信息都是乱码的。

4、数据分析

实际上到了这个阶段,我们的工作基本上已经成功了一大半,只是数据分析的工作量非常大,要完成大量的数据分析还是需要花费大量的时间。所以,当我们真正遇到这些问题时,我们应该怎么做?

先要理解的是,爬虫爬取数据要在合法的范围内进行,可以借鉴他人的各种数据和信息,但不要照搬他人的各种数据和信息,毕竟别人辛苦做数据的各种资料也非常不易。爬虫爬取当然需要一个能够正常运行的程序来支持,如果能够自己编写运行的最好,如果不能,网上会有很多教程和源码,但在后期的实际问题仍然需要您自己处理,例如:浏览器正常显示的信息,但我们爬取后却无法正常显示,此时我们需要查看http的相关信息,需要分析选择哪种压缩方式,还需要后期自己选择一些实用的解析工具,对没有技术经验的人来说,这确实是一件困难的事情。

      为让大家更好的爬虫获取信息,现在已经有许多像这样的专业采集器和软件被开发出来,它与多家知名企业有过合作,包括预先设置和ip服务,囊括了以后的数据分析工作,都可以方便操作。无论是手工爬取还是软件爬取,都需要有足够的耐心和毅力才能做到这一点。

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